一種基于GAN的融合NDCT噪聲的低劑量CT雙域聯(lián)合降噪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111043544.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114004753B 公開（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114004753B 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蹇木偉;靳悅;王芮;王星;陳吉;傅德謙;王振海;張問銀 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 臨沂大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 -
地址 250000山東省濟(jì)南市歷下區(qū)二環(huán)東路7366號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于GAN網(wǎng)絡(luò)的融合NDCT噪聲的低劑量CT循環(huán)多次降噪方法，包括S1：構(gòu)建低劑量CT圖像和正常劑量CT圖像的樣本集；S2：訓(xùn)練預(yù)測(cè)CT圖像噪聲的網(wǎng)絡(luò)；S3、S4：對(duì)LDCT圖像進(jìn)行初步降噪；S5：除去NDCT圖像中的噪聲；S6：通過兩個(gè)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（WGAN）分別對(duì)時(shí)域和頻域上的CT圖像進(jìn)行訓(xùn)練；S7：對(duì)兩個(gè)WGAN的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到更優(yōu)的降噪效果。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，本發(fā)明內(nèi)容主要包括兩部分，一是對(duì)LDCT進(jìn)行粗粒度處理，為下一步減輕負(fù)擔(dān)；二是利用頻域變化可以分離圖像的細(xì)節(jié)信息和結(jié)構(gòu)信息的特點(diǎn)，使用雙域聯(lián)合降噪對(duì)LDCT進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)粒度處理，目的是提高降噪效果的同時(shí)彌補(bǔ)降噪過程所導(dǎo)致的邊緣模糊、部分細(xì)節(jié)丟失的不足。