機器閱讀模型訓練方法及裝置、問答方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810562789.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108959396B | 公開(公告)日 | 2021-08-17 |
申請公布號 | CN108959396B | 申請公布日 | 2021-08-17 |
分類號 | G06F16/332(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F40/284(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 倪博溢;張永煦;周笑添 | 申請(專利權)人 | 眾安信息技術服務有限公司 |
代理機構 | 北京市萬慧達律師事務所 | 代理人 | 張慧娟 |
地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了機器閱讀模型訓練方法及裝置、問答方法及裝置,屬于自然語言處理領域。該機器閱讀模型訓練方法包括:獲取訓練樣本,訓練樣本包括樣本問題及其對應的樣本文章,以及樣本文章中對應答案的真實初始位置和真實終止位置;提取出樣本問題的問題特征向量和樣本文章的文章特征向量,并使用神經網絡結構將問題特征向量和文章特征向量進行融合并處理,形成融合結果;將融合結果輸入到分類器中進行答案的初始位置和終止位置的預測;對預測出的初始位置和終止位置與答案的真實初始位置和真實終止位置進行誤差計算,并根據誤差計算結果優(yōu)化所述神經網絡結構。本發(fā)明實施例通過端到端的深度學習,能夠直接從關聯(lián)整篇文章中抽取對應答案。 |
