機(jī)器閱讀模型訓(xùn)練方法及裝置、問答方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810562789.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108959396B 公開（公告）日 2021-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN108959396B 申請(qǐng)公布日 2021-08-17
分類號(hào) G06F16/332（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 倪博溢;張永煦;周笑添 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 眾安信息技術(shù)服務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市萬慧達(dá)律師事務(wù)所 代理人 張慧娟
地址 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了機(jī)器閱讀模型訓(xùn)練方法及裝置、問答方法及裝置，屬于自然語言處理領(lǐng)域。該機(jī)器閱讀模型訓(xùn)練方法包括：獲取訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練樣本包括樣本問題及其對(duì)應(yīng)的樣本文章，以及樣本文章中對(duì)應(yīng)答案的真實(shí)初始位置和真實(shí)終止位置；提取出樣本問題的問題特征向量和樣本文章的文章特征向量，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將問題特征向量和文章特征向量進(jìn)行融合并處理，形成融合結(jié)果；將融合結(jié)果輸入到分類器中進(jìn)行答案的初始位置和終止位置的預(yù)測(cè)；對(duì)預(yù)測(cè)出的初始位置和終止位置與答案的真實(shí)初始位置和真實(shí)終止位置進(jìn)行誤差計(jì)算，并根據(jù)誤差計(jì)算結(jié)果優(yōu)化所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。本發(fā)明實(shí)施例通過端到端的深度學(xué)習(xí)，能夠直接從關(guān)聯(lián)整篇文章中抽取對(duì)應(yīng)答案。