一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的危及器官自動分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810991434.0 申請日 -
公開（公告）號 CN109300136B 公開（公告）日 2021-08-31
申請公布號 CN109300136B 申請公布日 2021-08-31
分類號 G06T7/11;G06T5/00;G06T17/00;G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 葉方焱;毛順億;浦劍;胡仲華;周建華;孫谷飛;王文化;石峰 申請（專利權(quán)）人 眾安信息技術(shù)服務(wù)有限公司
代理機構(gòu) 北京市萬慧達律師事務(wù)所 代理人 顧友
地址 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的危及器官自動分割方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：S1：獲取患者CT圖像數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的標注數(shù)據(jù)；S2：對所述CT圖形數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的標注數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；S3：建立3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入數(shù)據(jù)塊，獲取模型輸出的預(yù)測結(jié)果圖像；S4：優(yōu)化處理所述3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的預(yù)測結(jié)果圖像。本發(fā)明僅基于CT圖像數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)獲取難度較小，應(yīng)用范圍較廣，且可實現(xiàn)CT影像中危及器官的自動分割，分割過程無需人工干涉，有效提高分割效率以及分割結(jié)果精度，增加后處理操作，對分割結(jié)果進行進一步優(yōu)化。