一種音樂侵權(quán)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011352226.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112420023A 公開（公告）日 2021-02-26
申請公布號 CN112420023A 申請公布日 2021-02-26
分類號 G10L15/02(2006.01)I;G06F21/12(2013.01)I;G10L15/16(2006.01)I 分類 樂器；聲學(xué);
發(fā)明人 方煌錆;俞挺;張德華;黃靜惠;柯登峰 申請（專利權(quán)）人 杭州音度人工智能有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華知專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 束曉前
地址 311100浙江省杭州市余杭區(qū)倉興街道倉興路1號創(chuàng)業(yè)大街10幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種音樂侵權(quán)檢測方法，包括以下步驟：S1：依次對音樂庫中的每首音樂進(jìn)行短時傅里葉變換獲得對應(yīng)音樂ID的頻譜信號；S2：對頻譜信號進(jìn)行動態(tài)分辨率壓縮；S3：針對壓縮后的頻譜信號，計(jì)算得出的每個頻段區(qū)間的極值點(diǎn)；S4：對極值點(diǎn)進(jìn)行過濾，并通過極值點(diǎn)兩兩減得到音樂庫音樂向量；S5：將音樂庫音樂向量按位壓縮為int32；S6：以int32為Key，音樂ID為Value構(gòu)建哈希表，所述音樂ID根據(jù)音樂進(jìn)入音樂庫的時間順序遞增標(biāo)記每首音樂；S7：輸入訓(xùn)練音頻，得到侵權(quán)概率；S8：輸入測試音頻，得到侵權(quán)概率。本發(fā)明通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)對音樂的頻譜信息進(jìn)行特征提取，可以在多維度提取有用特征，不需要人工篩選，提升了檢測的準(zhǔn)確率和效率。??