一種基于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的樓面缺陷自動(dòng)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910010889.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109859171A 公開（公告）日 2019-06-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN109859171A 申請(qǐng)公布日 2019-06-07
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I; G06T7/11（2017.01）I; G06T7/155（2017.01）I; G06T7/187（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫光民; 陳佳陽(yáng); 白云鹍; 關(guān)世奎; 李煜 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京亦莊大數(shù)據(jù)科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京思海天達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉萍
地址 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)榮華南路9號(hào)院4號(hào)樓9層901-1室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的樓面缺陷自動(dòng)檢測(cè)方法，包括：在檢測(cè)前，先利用已有樓面缺陷圖像制作樣本，并依據(jù)遷移學(xué)習(xí)理論進(jìn)行樓面缺陷檢測(cè)模型的訓(xùn)練；檢測(cè)流程是首先依據(jù)傳統(tǒng)圖像處理對(duì)樓面圖像墻體區(qū)域進(jìn)行分割提??；然后對(duì)樓面圖像的墻體區(qū)域分塊，應(yīng)用模型對(duì)每一子塊進(jìn)行檢測(cè)，可以采用并行處理的方式加速；接著對(duì)子塊檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行整合與轉(zhuǎn)換，標(biāo)注出缺陷在原始圖像上的位置；最后對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，并制作新樣本用于模型的再次訓(xùn)練，以提升模型的檢測(cè)性能；本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中樓面圖像缺陷檢測(cè)的速度與精度難以兼得，且檢測(cè)算法適應(yīng)能力不強(qiáng)，檢測(cè)效果易受照片拍攝環(huán)境影響的難題。