HarDNet-Lite在嵌入式平臺的優(yōu)化方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011104925.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112232411A | 公開(公告)日 | 2021-01-15 |
申請公布號 | CN112232411A | 申請公布日 | 2021-01-15 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 黃文麗;楊省;高子昂;胡鵬;程金平;解偉榮 | 申請(專利權)人 | 蘇州凌圖科技有限公司 |
代理機構 | 西安通大專利代理有限責任公司 | 代理人 | 浙江凌圖科技有限公司 |
地址 | 315099浙江省寧波市華樓巷15號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種HarDNet?Lite在嵌入式平臺的優(yōu)化方法,用以解決現有的目標檢測網絡過于復雜、運算量大、在嵌入式平臺推理速度慢與定位精度低的問題。該方法包括以下步驟:1)搭建輕量級的HarDNet?Lite特征提取網絡;2)采用加權FPN結構融合不同尺度的特征圖,使豐富的底層細節(jié)信息與高層的語義信息充分融合;3)生成YOLO檢測頭,在不同大小的特征圖上面放置通過k?means聚類生成的錨框,用以檢測不同尺度大小的目標;4)使用分類與回歸損失函數進行端到端的訓練模型;5)將訓練完成的模型部署于嵌入式平臺,進行目標檢測。本發(fā)明的有益效果是,提高了HarDNet?Lite目標檢測網絡在嵌入式平臺的推理速度與目標檢測精度。?? |
