一種基于機器學習預測電信業(yè)用戶攜號轉出的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011178646.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112153636A 公開（公告）日 2020-12-29
申請公布號 CN112153636A 申請公布日 2020-12-29
分類號 H04W8/28(2009.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 吳勇;嚴偉強;鐘宏澤;王凱;李紡;梁建斌;陳一蕾 申請（專利權）人 浙江鴻程計算機系統(tǒng)有限公司
代理機構 杭州之江專利事務所（普通合伙） 代理人 張慧英
地址 310023浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道溪沁街10號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及電信技術領域，尤其涉及一種基于機器學習預測電信業(yè)用戶攜號轉出的方法，包括以下步驟：1)采集特征變量數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預處理保存到數(shù)據(jù)庫中，在數(shù)據(jù)庫中進行樣本采樣，將正樣本和負樣本的比例控制在1：10；2)樣本隨機分為訓練集和測試集；3)選擇XGBoost算法為基礎構建預測模型，輸入訓練集訓練預測模型，獲得預測概率值和特征的重要程度；4)利用訓練完成的模型對測試集進行數(shù)據(jù)預測，并根據(jù)預測結果對預測模型進行評估，若評估結果低于閾值，對預測模型進行優(yōu)化迭代。本發(fā)明的有益效果在于：提高預測效率，做到提前預警及時維系，預測模型能夠動態(tài)進行優(yōu)化迭代。??