一種基于圖神經網絡的地表水水質指標預測方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110049864.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112651665A 公開（公告）日 2021-04-13
申請公布號 CN112651665A 申請公布日 2021-04-13
分類號 G06Q10/06;G06Q50/26;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王敬昌;陳嶺;龔翌;鄭羽;許佳輝;杜聿洲;應悅 申請（專利權）人 浙江鴻程計算機系統(tǒng)有限公司
代理機構 杭州天勤知識產權代理有限公司 代理人 曹兆霞
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道龍?zhí)堵?0號4幢472室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于圖神經網絡的地表水水質指標預測方法和裝置，包括以下步驟：采集并預處理水質指標監(jiān)測數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)；基于地表水水質指標監(jiān)測站點的地理位置數(shù)據(jù)和水文數(shù)據(jù)構建站點圖，依據(jù)預處理后的水質指標監(jiān)測數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和站點圖對圖卷積神經網絡、基于LSTM構建的序列編解碼器以及多層感知機組成的水質指標預測網絡進行參數(shù)優(yōu)化，參數(shù)優(yōu)化結束后，參數(shù)確定的水質指標預測網絡作為水質指標預測模型；利用水質指標預測模型實現(xiàn)基于預處理后的水質指標監(jiān)測數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)的水質指標預測。本發(fā)明結合圖卷積神經網絡和序列編解碼器架構來預測地表水水質指標，在衛(wèi)生健康、環(huán)境治理等領域具有廣闊的應用前景。