基于人工智能和5G的電力系統(tǒng)人員安全行為識別方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110310589.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113095160A | 公開(公告)日 | 2021-07-09 |
申請公布號 | CN113095160A | 申請公布日 | 2021-07-09 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/246(2017.01)I;G06T7/40(2017.01)I;G06T7/60(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張元東;陳延云;徐剛;田龍剛;王曉智;林曉華;徐向宙;袁洪俊;劉楠峰 | 申請(專利權(quán))人 | 江西大唐國際撫州發(fā)電有限責任公司 |
代理機構(gòu) | 合肥市浩智運專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張景云 |
地址 | 236000安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道666號賽為智能大廈 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提高一種基于人工智能和5G的電力系統(tǒng)人員安全行為識別方法,包括以下步驟:步驟1.獲取電力工作人員操作行為視頻信息;步驟2.采用VIBE算法檢測視頻信息中的運動區(qū)域,得到運動區(qū)域;步驟3.采用Itti算法提取運動區(qū)域特征,特征包括亮度特征、顏色特征、方向特征、紋理特征、形狀特征五類特征;步驟4.利用訓(xùn)練好的目標BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對運動區(qū)域進行電力系統(tǒng)工作人員行為進行安全識別。本發(fā)明基于現(xiàn)有的Itti算法,通過改進,實現(xiàn)除常規(guī)的亮度特征、顏色特征、方向特征之外的紋理特征和形狀特征共計5類特征的提取,并提供了紋理特征和形狀特征的提取過程,從而提高識別精度。 |
