基于目標驅(qū)動的目標識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110159802.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112633418A 公開（公告）日 2021-04-09
申請公布號 CN112633418A 申請公布日 2021-04-09
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉向華 申請（專利權(quán)）人 名匠智匯建設(shè)發(fā)展有限公司
代理機構(gòu) 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 代理人 彭濤;劉曰瑩
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新南九道10號深圳灣科技生態(tài)園10棟A座17-20層01-06號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及剪枝技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于目標驅(qū)動的目標識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法，如下步驟：步驟S1：從最后一層隱藏層開始，計算每個神經(jīng)元的重要性得分；步驟S2：選擇需要被剪枝的神經(jīng)元，并且將該神經(jīng)元的權(quán)重更新為0；步驟S3：將每個連接神經(jīng)元的權(quán)重乘以該神經(jīng)元的重要性得分；步驟S4：剪枝相應(yīng)的神經(jīng)元以及其對應(yīng)的權(quán)重和偏差；步驟S5：判斷所要剪枝的層是否為輸入層，若不是，則前往前一層并返回到步驟S2進行處理。通過本發(fā)明基于目標驅(qū)動的目標識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法，加快了推理速度并在不降低較多網(wǎng)絡(luò)的測試精度的情況下顯著減少了體積及對內(nèi)存的占用，有利于深度神經(jīng)網(wǎng)路部署到內(nèi)存有限的設(shè)備中。