基于深度學習的工業(yè)條碼識別裝置及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010624150.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111931530A 公開（公告）日 2020-11-13
申請公布號 CN111931530A 申請公布日 2020-11-13
分類號 G06K7/10;G06K7/14 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周益初;孟輝;趙睿杰;王英南;趙國武;顧興 申請（專利權(quán)）人 上海視界縱橫智能科技有限公司
代理機構(gòu) 南京科知維創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 代理人 上海視界縱橫智能科技有限公司
地址 200082 上海市楊浦區(qū)軍工路1599號1幢5層（集中登記地）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學習的工業(yè)條碼識別裝置及方法，工業(yè)條碼識別裝置包括：圖像采集模塊，用以采集產(chǎn)線上物品的條碼圖像，該產(chǎn)線上的物品的條碼的打碼規(guī)則相同；控制模塊，與該圖像采集模塊相連接，該控制模塊用以對該圖像采集模塊采集的該條碼圖像進行識別以獲得識別結(jié)果，并對未識別的條碼圖像進行標記；以及深度學習模塊，包括預(yù)設(shè)條碼識別模型，該深度學習模塊與該控制模塊相連接，該深度學習模塊用以將標記后的該未識別的條碼圖像輸入該預(yù)設(shè)條碼識別模型進行訓(xùn)練，得到更新后的條碼識別模型，并將更新后的條碼識別模型數(shù)據(jù)返回該控制模塊。本發(fā)明可以有效解決現(xiàn)有計數(shù)中解碼效率低和解碼時間長的問題。