脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、集成電路、運算裝置及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911249006.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113033759A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN113033759A 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06N3/04;G06N3/063 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王瑤;陳軒;李張南;王宇宣 申請（專利權(quán)）人 南京惟心光電系統(tǒng)有限公司
代理機構(gòu) 北京市柳沈律師事務(wù)所 代理人 趙碧洋
地址 211135 江蘇省南京市江寧區(qū)麒麟高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)天驕路100號B棟9樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及相關(guān)的集成電路、運算裝置和存儲介質(zhì)，用于以高效低能耗的方式進行人工智能中的脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算。所述算法的特征在于，基于存算一體單元，所述存算一體單元包括至少一個存輸入端，至少一個算輸入端以及一個輸出端，其特征在于將脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層的權(quán)值復(fù)制至若干份，份數(shù)至少為用于表征待分析物屬性的量所轉(zhuǎn)換成的二進制數(shù)的位數(shù)以及所述存算一體單元的存輸入端的最小值，并且將復(fù)制后的所述份數(shù)的權(quán)值進行處理，使復(fù)制后的各個權(quán)值在數(shù)值上依次縮小兩倍，所得數(shù)值被分別輸入到多個所述存算一體單元的存輸入端，所述存算一體單元的個數(shù)與所述份數(shù)相同。