一種基于深度學習的多云數據異常檢測方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111654479.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114332537A 公開（公告）日 2022-04-12
申請公布號 CN114332537A 申請公布日 2022-04-12
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 郭帆;王勝輝;熊昌偉 申請（專利權）人 暢捷通信息技術股份有限公司
代理機構 北京智乾知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 王利娟
地址 100094北京市海淀區(qū)永豐路9號院3號樓3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于深度學習的多云數據異常檢測方法和系統(tǒng)。其中，方法包括：將數據的時間序列輸入訓練好的深度學習網絡，得到數據的重構序列；應用數據的時間序列和數據的重構序列計算重構誤差，再應用重構誤差計算異常分數閾值；如果實時的數據的時間序列中的數值超過所述異常分數閾值，則認為所述數值為異常值。本發(fā)明提出的方案，基于深度學習網絡實現(xiàn)的多云數據異常檢測更精準的異常告警，從而提高多云數據組件數據的準確性，快速定位數據異常，保證多云平臺的穩(wěn)定性和健壯性。