基于大數(shù)據(jù)AI自學(xué)習(xí)的能量管理方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210127274.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114581262A | 公開(公告)日 | 2022-06-03 |
申請公布號 | CN114581262A | 申請公布日 | 2022-06-03 |
分類號 | G06Q50/06;H02J7/00;G06F16/23;G06F16/28;G06N20/00;H04L67/01;H04L67/12 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 洪啟峰;羅傳奎;溫鵬飛;張健丁 | 申請(專利權(quán))人 | 上海能輝科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海申浩律師事務(wù)所 | 代理人 | 孟咪 |
地址 | 200135 上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗區(qū)浦東大道2000號607室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于大數(shù)據(jù)AI自學(xué)習(xí)的能量管理方法和系統(tǒng)。云端計算系統(tǒng)首先使用卡爾曼濾波算法對數(shù)據(jù)進行濾波處理,然后對濾波后的數(shù)據(jù)進行中位數(shù)計算,從而獲得云端計算參數(shù)值,本地能量管理系統(tǒng)將云端計算參數(shù)值和本地能量管理系統(tǒng)的當(dāng)前本地參數(shù)值進行定時或?qū)崟r比對,并判斷云端計算參數(shù)值和當(dāng)前本地參數(shù)值是否在誤差允許值之內(nèi),如果超出誤差允許值,則更新當(dāng)前本地參數(shù)值為云端計算參數(shù)值。本申請技術(shù)方案基于AI算法的動態(tài)參數(shù)修正,集成多種保護于一體,對充放電過程數(shù)據(jù)實時監(jiān)控,保證充放電過程中電池與設(shè)備的安全,無需人員現(xiàn)場更改參數(shù)更智能,操作簡單。 |
