一種尿沉渣圖像的自動識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110100358.1 申請日 -
公開（公告）號 CN112819057A 公開（公告）日 2021-05-18
申請公布號 CN112819057A 申請公布日 2021-05-18
分類號 G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王巧龍;姜云龍 申請（專利權(quán)）人 長春邁克賽德醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 吉林長春新紀元專利代理有限責任公司 代理人 魏征驥
地址 130000 吉林省長春市北湖科技開發(fā)區(qū)盛北大街3333號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種尿沉渣圖像自動識別方法，屬于醫(yī)學圖像處理領域。利用全自動尿沉渣分析儀獲得尿液樣本圖像，分割得到有形成分圖像，人工標注，形成訓練集，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，將訓練集輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，得到網(wǎng)絡模型，進行分類識別得粗分類結(jié)果，用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡對各個粗分類分別進行細分類，得到尿沉渣樣本的細分類結(jié)果。優(yōu)點是可以對尿沉渣樣本進行粗分類，而且利用同一網(wǎng)絡的特征，結(jié)合SVM分類器，還可以對樣本進行準確的細分類，在提高樣本分類結(jié)果的同時，降低了分類的復雜度，提高了識別速度，滿足現(xiàn)代醫(yī)院大樣本數(shù)量的需求。