肺結(jié)節(jié)多屬性分類模型的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010896295.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114119447A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114119447A 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/30（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李超;張亮;李萍;李尤 申請（專利權(quán)）人 上海寬帶技術(shù)及應(yīng)用工程研究中心
代理機構(gòu) 上海光華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 鄔嫡波
地址 201201上海市浦東新區(qū)卡園二路108號8幢302A室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種肺結(jié)節(jié)多屬性分類模型的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及裝置，包括：獲取計算機斷層掃描圖像，建立CT數(shù)據(jù)表征方式，使用所述CT數(shù)據(jù)表征方式對所述計算機斷層掃描圖像進(jìn)行處理，獲得消除層厚、像素間距差異的去差異計算機斷層掃描圖像；基于肺部輪廓提取技術(shù)對所述差異計算機斷層掃描圖像進(jìn)行提取，獲得肺部輪廓圖像；對所述肺部輪廓圖像進(jìn)行去噪，獲得具有統(tǒng)一的相對坐標(biāo)系的去噪肺部輪廓圖像；從去噪肺部輪廓圖像提取肺結(jié)節(jié)的坐標(biāo)與大小，獲得肺結(jié)節(jié)圖像；基于深度學(xué)習(xí)的多屬性分類模型對所述肺結(jié)節(jié)圖像進(jìn)行特征提取獲得圖像特征，對所述圖像特征進(jìn)行屬性分類。本發(fā)明用于對肺結(jié)節(jié)在CT圖像上表現(xiàn)的屬性進(jìn)行分類，從而預(yù)測屬性表現(xiàn)的程度。