一種基于多尺度特征選擇性融合的暗光圖像增強方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111078582.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113628152A 公開（公告）日 2021-11-09
申請公布號 CN113628152A 申請公布日 2021-11-09
分類號 G06T5/50（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張靜;魏磊杰;曾繁玉;李云松 申請（專利權）人 南京天巡遙感技術研究院有限公司
代理機構 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 戴朝榮
地址 210023江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道108號聚慧園2號樓1504室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征選擇性融合的暗光圖像增強方法，屬于圖像增強技術領域。該圖像增強方法使用下采樣模塊對暗光圖像進行特征提取，從多個角度有選擇性地提取亮度特征及細節(jié)特征；在下采樣模塊中抽取低層特征作為多尺度特征進行融合，充分發(fā)掘相鄰層特征之間的聯(lián)系，進而提升網絡的泛化性能；通過SE模塊自適應地學習多尺度融合權重，使這些多尺度特征有選擇性地與多尺度特征選擇性融合的神經網絡的輸出特征進行相加融合；使用卷積運算對融合特征進行色彩修正和維度重塑，使得增強圖像在信噪比、銳化度以及顏色保真度等方面均有良好的性能。本發(fā)明暗光圖像增強方法在圖像對比度拉伸、細節(jié)保持等方面均取得更為優(yōu)良的效果。