一種基于Ransac算法的魯棒AdaBoost分類器構建方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201711353247.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN108090512A | 公開（公告）日 | 2018-05-29 |
| 申請公布號 | CN108090512A | 申請公布日 | 2018-05-29 |
| 分類號 | G06K9/62 | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 羅宇;黃文超;吳家慧;李文琪 | 申請（專利權）人 | 佛山市厚德眾創(chuàng)科技有限公司 |
| 代理機構 | 佛山幫專知識產權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 佛山市厚德眾創(chuàng)科技有限公司 |
| 地址 | 528200 廣東省佛山市南海桂城桂瀾北路2號億能國際廣場2座6層601 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于Ransac算法的魯棒AdaBoost分類器構建方法，包括以下步驟：根據(jù)Ransac算法，構建立樣本子集；抽取樣本；利用AdaBoost算法訓練強分類器；計算分類模型對應分類精度；構建分類器模型Ci；判斷滿足該新構建分類器模型的全部訓練樣本；重復上述步驟，直到基于Ransac算法估計下的一個模型Ci和其對應的一致集；判斷已建立的不同分類器模型數(shù)量是否已超過Nmax；確定為最終選取的分類器模型，計算對應分類精度。本發(fā)明構建方法由含有外點的樣本建立了最佳的分類器模型，并且利用Ransac算法的迭代過程去除了外點對分類器模型構建的影響。 |
