基于波形分析和深度學習的基站干擾監(jiān)測方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201911102563.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN110944354A | 公開（公告）日 | 2020-03-31 |
| 申請公布號 | CN110944354A | 申請公布日 | 2020-03-31 |
| 分類號 | H04W24/08(2009.01)I | 分類 | 電通信技術(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳曦;藍志堅;李海燕 | 申請（專利權(quán)）人 | 廣州豐石科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 廣州粵高專利商標代理有限公司 | 代理人 | 廣州豐石科技有限公司 |
| 地址 | 510640廣東省廣州市天河區(qū)五山金穎路1號金穎大廈1214房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于波形分析和深度學習的基站干擾監(jiān)測方法，通過采集對LTE系統(tǒng)進行干擾監(jiān)測所需的數(shù)據(jù)；根據(jù)采集得到的網(wǎng)管數(shù)據(jù)，篩選出高上行干擾小區(qū)；利用相似性對高上行干擾小區(qū)的干擾波類型進行初匹配，并標記基站故障；根據(jù)基站的GPS位置，將初匹配得到的干擾波類型以熱力的形式反饋到網(wǎng)格上，得到網(wǎng)格熱力圖；建立基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的干擾預測模型；根據(jù)預測干擾類型及現(xiàn)場排查和處理的結(jié)果，更新網(wǎng)格熱力圖以及干擾經(jīng)驗庫，并對干擾預測模型進行優(yōu)化。本發(fā)明基于相似度進行干擾波匹配，并結(jié)合圖形化的深度網(wǎng)絡預測，為技術(shù)人員查詢故障根源提供指向性引導，從而提高基站干擾監(jiān)測的準確度及效率。?? |
