一種基于深度學(xué)習(xí)的營(yíng)業(yè)執(zhí)照內(nèi)容識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911067919.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110889402A 公開(kāi)（公告）日 2020-03-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN110889402A 申請(qǐng)公布日 2020-03-17
分類號(hào) G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳曦;藍(lán)志堅(jiān);喻春霞;李海燕 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州豐石科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 廣州豐石科技有限公司
地址 510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山金穎路1號(hào)金穎大廈1214房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的營(yíng)業(yè)執(zhí)照內(nèi)容識(shí)別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采集營(yíng)業(yè)執(zhí)照?qǐng)D像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括：灰度化、濾波去噪、圖像二值化、傾斜校正；構(gòu)建文本檢測(cè)模型，分別進(jìn)行初步訓(xùn)練和二次訓(xùn)練；構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本識(shí)別模型，利用隨機(jī)生成的訓(xùn)練樣本對(duì)文本識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練；將預(yù)處理后的營(yíng)業(yè)執(zhí)照?qǐng)D像輸入至二次訓(xùn)練得到的文本檢測(cè)模型，輸出文本行圖像，利用訓(xùn)練后的文本識(shí)別模型對(duì)文本行圖像進(jìn)行識(shí)別，輸出文本信息；對(duì)所述文本信息進(jìn)行語(yǔ)義分析，并將同一文本行內(nèi)容進(jìn)行串連，獲得營(yíng)業(yè)執(zhí)照內(nèi)容識(shí)別的最終結(jié)果。本發(fā)明減少了訓(xùn)練樣本量，克服了字符切割難度大的缺陷，提高了內(nèi)容識(shí)別率。