一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器的故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011452933.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112729381A 公開（公告）日 2021-04-30
申請公布號 CN112729381A 申請公布日 2021-04-30
分類號 G01D21/02;G06N3/04;G06N3/08 分類 測量；測試;
發(fā)明人 留嘉豪;張英豪;彭曼;王鋒;黃小偉;羅森豪 申請（專利權(quán)）人 廣州致新電力科技有限公司
代理機構(gòu) 廣州知友專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 高修華;周克佑
地址 510000 廣東省廣州市白云區(qū)北太路1633號廣州民營科技園科園路9號白云電氣科技大廈18層1801室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器的故障診斷方法，包括步驟，S1：采集所述高壓斷路器在正常、斷軸、欠壓狀態(tài)下分合閘時的電流、振動、機械行程數(shù)據(jù)和上下開距點數(shù)據(jù)；S2：數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括振動數(shù)據(jù)預(yù)處理、電流數(shù)據(jù)處理；S3：將所述高壓斷路器分合閘過程中的振動特征、電流特征、機械特征及對應(yīng)的故障標(biāo)簽作為數(shù)據(jù)集，隨機選取所述數(shù)據(jù)集中80％的樣本作為訓(xùn)練集，余下的作為測試集，并隨機選取當(dāng)前訓(xùn)練集的20％樣本作為驗證集；S4：通過小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Wide&Deep模型進行模型訓(xùn)練，通過驗證集得到最優(yōu)的高壓斷路器故障預(yù)診模型，S5：使用測試集對高壓斷路器故障預(yù)診模型進行測試，評估故障預(yù)診模型的準(zhǔn)確度。