一種基于主動學(xué)習(xí)的圖像標(biāo)注方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410106864.1 申請日 -
公開（公告）號 CN103942561B 公開（公告）日 2017-03-29
申請公布號 CN103942561B 申請公布日 2017-03-29
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳晉音;黃堅 申請（專利權(quán)）人 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 杭州禧頌科技有限公司;杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 311100 浙江省杭州市下城區(qū)費家塘路588號4幢424室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于主動學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)圖像標(biāo)注方法。該方法首先基于圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建表征圖像視覺相似性關(guān)系的K近鄰圖結(jié)構(gòu)，計算相應(yīng)的拉普拉斯圖矩陣L；接著采用迭代計算求解最優(yōu)化問題，選擇出T個標(biāo)注樣本讓用戶進行標(biāo)注；然后根據(jù)選擇出來的T個標(biāo)注樣本訓(xùn)練多類別SVM分類器模型fsvm，最后基于訓(xùn)練的SVM分類模型fsvm對圖像數(shù)據(jù)集中的圖像進行圖像類別判斷，依據(jù)判別結(jié)果對圖像進行標(biāo)注，從而實現(xiàn)基于主動學(xué)習(xí)的圖像標(biāo)注。本方法采用迭代依次挑選出最具代表性的圖像數(shù)據(jù)進行交互式標(biāo)注，不僅提高訓(xùn)練的SVM模型性能和圖像標(biāo)注的準(zhǔn)確度，還能減少需要標(biāo)注的圖像數(shù)目，達到減輕人工勞動量的目的。