一種基于人機(jī)協(xié)同的小樣本實(shí)體多領(lǐng)域分類方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010088532.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111274404A | 公開(公告)日 | 2020-06-12 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111274404A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-12 |
分類號(hào) | G06F16/35(2019.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 高汕;李健;宗暢;吳海燕 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司 |
地址 | 310000浙江省杭州市蕭山區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)明星路371號(hào)1幢601室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種實(shí)體多領(lǐng)域分類的方法,該方法一開始通過眾包方式獲取實(shí)體在各領(lǐng)域的屬性語義詞匯,然后利用語義詞匯對(duì)實(shí)體的屬性文本進(jìn)行匹配,得到匹配結(jié)果后運(yùn)用計(jì)算公式計(jì)算出分?jǐn)?shù)并與閾值比較得出分類結(jié)果,進(jìn)而以專家知識(shí)校驗(yàn)結(jié)果正確性生成小批量訓(xùn)練樣本,在小樣本基礎(chǔ)上運(yùn)用網(wǎng)格搜索自動(dòng)調(diào)整公式系數(shù)提高召回率和準(zhǔn)確率,通過持續(xù)自動(dòng)化處理分類效果的優(yōu)化,解決了人工實(shí)體分類需要查看大量文本的問題。本發(fā)明充分利用眾包、人機(jī)協(xié)同、半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式解決實(shí)體分類的問題,能在缺少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,快速實(shí)施實(shí)體的多領(lǐng)域分類。?? |
