一種基于人機(jī)協(xié)同的小樣本實體多領(lǐng)域分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010088532.0 申請日 -
公開（公告）號 CN111274404A 公開（公告）日 2020-06-12
申請公布號 CN111274404A 申請公布日 2020-06-12
分類號 G06F16/35(2019.01)I 分類 -
發(fā)明人 高汕;李健;宗暢;吳海燕 申請（專利權(quán)）人 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 310000浙江省杭州市蕭山區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)明星路371號1幢601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種實體多領(lǐng)域分類的方法，該方法一開始通過眾包方式獲取實體在各領(lǐng)域的屬性語義詞匯，然后利用語義詞匯對實體的屬性文本進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果后運(yùn)用計算公式計算出分?jǐn)?shù)并與閾值比較得出分類結(jié)果，進(jìn)而以專家知識校驗結(jié)果正確性生成小批量訓(xùn)練樣本，在小樣本基礎(chǔ)上運(yùn)用網(wǎng)格搜索自動調(diào)整公式系數(shù)提高召回率和準(zhǔn)確率，通過持續(xù)自動化處理分類效果的優(yōu)化，解決了人工實體分類需要查看大量文本的問題。本發(fā)明充分利用眾包、人機(jī)協(xié)同、半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式解決實體分類的問題，能在缺少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，快速實施實體的多領(lǐng)域分類。??