基于社交媒體圖表示模型的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件抽取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610438133.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN105956197A 公開(kāi)（公告）日 2016-09-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN105956197A 申請(qǐng)公布日 2016-09-21
分類(lèi)號(hào) G06F17/30(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 凌立剛;朱海鵬 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 代理人 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 310000 浙江省杭州市西湖區(qū)西溪路525號(hào)C樓492室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于社交媒體圖表示模型的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件抽取的方法。包括如下步驟：1)采用HCCG模型對(duì)事件建模，定義實(shí)體關(guān)系生成規(guī)則，刻畫(huà)事件屬性，利用詞級(jí)別與流級(jí)別的上下文對(duì)事件進(jìn)行多粒度抽取；2)根據(jù)被抽取事件的HCCG圖，利用最大公共子圖和最小公共超圖的信息量之比進(jìn)行相似度計(jì)算；3)通過(guò)社交媒體的上下文信息對(duì)HCCG進(jìn)行增量式聚類(lèi)，在聚類(lèi)過(guò)程中逐漸突出新聞的事件要素；4)通過(guò)基于HCCG模型的聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行事件判別，判斷聚類(lèi)結(jié)果是否為真正的事件。本發(fā)明能有效地匯聚分散的社交媒體信息，直觀地用實(shí)體關(guān)系模型多粒度地表達(dá)中間和最終的事件探測(cè)結(jié)果，相比傳統(tǒng)的社交媒體事件抽取方法有更強(qiáng)的泛化應(yīng)用能力以及更高的精確性。