一種基于魯棒非負(fù)矩陣分解的圖像檢索方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410105511.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN103886066B 公開（公告）日 2017-03-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN103886066B 申請(qǐng)公布日 2017-03-29
分類號(hào) G06F17/30(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳晉音;黃堅(jiān) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 杭州禧頌科技有限公司;杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 311100 浙江省杭州市下城區(qū)費(fèi)家塘路588號(hào)4幢424室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于魯棒非負(fù)矩陣分解的圖像檢索方法。該方法針對(duì)非負(fù)矩陣分解算法模型在圖像間關(guān)系表達(dá)和抗噪兩方面的不足，首先依據(jù)圖像數(shù)據(jù)的視覺特征集X構(gòu)建表征數(shù)據(jù)分布關(guān)系的L1圖約束，并加入稀疏噪聲項(xiàng)，來構(gòu)建魯棒非負(fù)矩陣分解算法模型；接著在模型訓(xùn)練階段，采用迭代優(yōu)化求解方法，從X中得到圖像特征基矩陣U和所有圖像在U所展開的子空間中的特征表達(dá)V；最后在圖像檢索時(shí)，將檢索參考的圖像x轉(zhuǎn)換到U的子空間，得到新特征表達(dá)v；依據(jù)v與圖像數(shù)據(jù)集中圖像的距離，對(duì)圖像排序，返回距離最小的前K個(gè)圖像給用戶，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的檢索功能。本方法具有較強(qiáng)的抗噪能力，對(duì)新圖像的處理計(jì)算時(shí)間為線性時(shí)間，能夠快速準(zhǔn)確地進(jìn)行圖像檢索。