一種基于主動學習的圖像標注方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410106864.1 申請日 -
公開（公告）號 CN103942561A 公開（公告）日 2014-07-23
申請公布號 CN103942561A 申請公布日 2014-07-23
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 陳晉音;黃堅 申請（專利權）人 杭州量知數據科技有限公司
代理機構 杭州求是專利事務所有限公司 代理人 杭州禧頌科技有限公司;杭州量知數據科技有限公司
地址 311100 浙江省杭州市下城區(qū)費家塘路588號4幢424室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于主動學習的網絡圖像標注方法。該方法首先基于圖像數據集構建表征圖像視覺相似性關系的K近鄰圖結構，計算相應的拉普拉斯圖矩陣L；接著采用迭代計算求解最優(yōu)化問題，選擇出T個標注樣本讓用戶進行標注；然后根據選擇出來的T個標注樣本訓練多類別SVM分類器模型fsvm，最后基于訓練的SVM分類模型fsvm對圖像數據集中的圖像進行圖像類別判斷，依據判別結果對圖像進行標注，從而實現(xiàn)基于主動學習的圖像標注。本方法采用迭代依次挑選出最具代表性的圖像數據進行交互式標注，不僅提高訓練的SVM模型性能和圖像標注的準確度，還能減少需要標注的圖像數目，達到減輕人工勞動量的目的。