一種基于大數(shù)據(jù)技術的個人信用評價動態(tài)集成算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911356105.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113034262A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN113034262A 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06Q40/02;G06F16/215;G06F16/2458 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 魯紅軍 申請（專利權）人 云基華海信息技術股份有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 710065陜西省西安市高新區(qū)高新三路2號海佳云頂商住樓10603室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于大數(shù)據(jù)技術的個人信用評價動態(tài)集成算法，包含下述步驟：步驟1：網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的爬?。徊襟E2：業(yè)務數(shù)據(jù)的獲?。徊襟E3：基本數(shù)據(jù)的獲??；步驟4：數(shù)據(jù)的集合；步驟5：數(shù)據(jù)的再處理；步驟6：數(shù)據(jù)的聚類分析；步驟7：數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析；步驟8：數(shù)據(jù)特征的選擇；步驟9：對步驟8確定好的特征集合進行基礎模型Xgboost的調式參數(shù)，使用網(wǎng)格搜索法進行調式參數(shù)；步驟10：對步驟9調式完參數(shù)的基礎模型通過集成學習算法進行模型的堆疊，獲取更好的結果。本發(fā)明利用大數(shù)據(jù)技術，通過對多源、動態(tài)、異構的海量個人信用數(shù)據(jù)挖掘分析，生成一種集成學習算法模型，實現(xiàn)個人信用動態(tài)評價，有效解決了現(xiàn)有技術中存在的問題。