屬性圖的處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110671978.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113822315A 公開（公告）日 2021-12-21
申請公布號 CN113822315A 申請公布日 2021-12-21
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張文濤;蔣杰;盛則昂;李曉森;歐陽文;陶陽宇;楊智;崔斌 申請（專利權(quán)）人 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市立方律師事務(wù)所 代理人 張?bào)銓?張海秀
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)高新南一路飛亞達(dá)大廈5－10樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實(shí)施例提供了一種屬性圖的處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本包括一個(gè)樣本屬性圖的鄰接矩陣和各節(jié)點(diǎn)的初始特征表示，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的初始特征表示表征了節(jié)點(diǎn)的屬性信息；對于每個(gè)樣本屬性圖，基于原始信息中的至少一項(xiàng)確定圖的初始圖結(jié)構(gòu)特征，并基于圖中各節(jié)點(diǎn)的初始特征表示，確定圖中各節(jié)點(diǎn)之間的第一相似度；基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型重復(fù)執(zhí)行訓(xùn)練操作，直至訓(xùn)練損失值滿足訓(xùn)練結(jié)束條件，得到訓(xùn)練好的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在本申請中所得到的目標(biāo)特征表示中保留了原始圖結(jié)構(gòu)信息以及各節(jié)點(diǎn)之間的相似度。