一種運動目標(biāo)檢測方法及實現(xiàn)運動目標(biāo)檢測方法的檢測系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510125315.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN104751484B | 公開(公告)日 | 2017-08-25 |
申請公布號 | CN104751484B | 申請公布日 | 2017-08-25 |
分類號 | G06T7/254(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/41(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張二虎;李永超;張卓敏 | 申請(專利權(quán))人 | 上海瀚正信息科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 西安弘理專利事務(wù)所 | 代理人 | 李娜 |
地址 | 710048 陜西省西安市金花南路5號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種運動目標(biāo)檢測方法及實現(xiàn)運動目標(biāo)檢測方法的檢測系統(tǒng),在檢測前景像素時,通過對當(dāng)前像素的鄰域像素進行統(tǒng)計,并引入置信因子來判斷當(dāng)前像素是否為前景像素,檢測出來的前景目標(biāo)可靠、空洞較少,可以消除鬼影等影響;在背景模型更新方面,采用背景像素進行模型更新,具有較高的可靠性;基于CSLBP紋理特征對光照的不敏感性,計算當(dāng)前像素的更新概率,實現(xiàn)了背景模型的自適應(yīng)更新,很好的適應(yīng)光照的突然變化,克服了場景動態(tài)變化對背景圖像的影響,使所建立的背景圖像具有較好的魯棒性。對于此算法,本發(fā)明還采用并行結(jié)果和多級流水線技術(shù),用硬件的方式實現(xiàn),提高了檢測的實時性。 |
