一種基于數(shù)據(jù)模糊性的在線(xiàn)學(xué)習(xí)方法、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110399033.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113361561A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113361561A 申請(qǐng)公布日 2021-09-07
分類(lèi)號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 曹偉朋;莊浩;張繼勇;蔡恒;張均賀;李圣東 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 華瑞新智保定科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 董延麗
地址 100083 北京市海淀區(qū)成府路3501號(hào)新東源北樓3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)模糊性的在線(xiàn)學(xué)習(xí)方法、設(shè)備及介質(zhì)，用以解決輸入在線(xiàn)學(xué)習(xí)模型的輸入數(shù)據(jù)過(guò)多，且輸入的數(shù)據(jù)中具有典型性的數(shù)據(jù)相對(duì)稀疏等技術(shù)問(wèn)題。方法包括：服務(wù)器基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)完成模糊分類(lèi)器的訓(xùn)練，其中，模糊分類(lèi)器的數(shù)量為2N+1個(gè)，N為正整數(shù)；將來(lái)自終端的數(shù)據(jù)流輸入到模糊分類(lèi)器中；確定數(shù)據(jù)流中各個(gè)輸入數(shù)據(jù)的模糊度；根據(jù)預(yù)設(shè)選取方式和輸入數(shù)據(jù)的模糊度，確定來(lái)自終端的數(shù)據(jù)流中具有典型性的輸入數(shù)據(jù)，并將具有典型性的輸入數(shù)據(jù)發(fā)送給終端，其中，具有典型性的輸入數(shù)據(jù)用于使終端更新隨機(jī)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)模型。本申請(qǐng)通過(guò)上述方法降低了輸入在線(xiàn)學(xué)習(xí)模型的輸入數(shù)據(jù)數(shù)量，同時(shí)保證了輸入數(shù)據(jù)的典型性。