基于近紅外高光譜圖像的大豆種子病變粒識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210321719.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114689539A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114689539A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G01N21/3563（2014.01）I;G01N21/359（2014.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/771（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 葉文武;李凱楠;沈廣輝;鄭小波;王源超 申請（專利權(quán)）人 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
代理機構(gòu) 鎮(zhèn)江至睿專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 210095江蘇省南京市玄武區(qū)衛(wèi)崗1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于近紅外高光譜圖像的大豆種子病變粒識別方法及系統(tǒng),屬于種子篩選技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：采集三種不同類型的大豆種子，構(gòu)建種子樣本，所述類型包括健康、霉變和紫斑；獲取所述種子樣本的近紅外高光譜圖像，對所述圖像進行分割和光譜提取，獲得單個大豆種子的近紅外光譜數(shù)據(jù)；對所述近紅外光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；根據(jù)所述預(yù)處理后的近紅外光譜數(shù)據(jù)進行種子病變相關(guān)特征波長篩選，篩選出與大豆種子病變最相關(guān)的特征波長；基于所述特征波長，構(gòu)建判別分析模型；根據(jù)所述判別分析模型對待識別的大豆種子進行識別，得到識別結(jié)果。本發(fā)明提高了病變大豆識別的效率和準(zhǔn)確率。