異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210163873.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114692718A 公開(kāi)(公告)日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114692718A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類(lèi)號(hào) G06K9/62(2022.01)I;G06Q40/04(2012.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫亞?wèn)|;蔚晨;譚詠茂;李璠;丁永建;黃時(shí)光;向小佳;吳海洋;張榮臻 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 光大科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 -
地址 100040北京市石景山區(qū)石景山路乙18號(hào)院1號(hào)樓1206
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法及裝置。該方法包括:分析處理日志數(shù)據(jù)獲取日志數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)特點(diǎn);基于所述日志數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)特點(diǎn)構(gòu)建異常數(shù)據(jù)剝離模型;基于所述異常數(shù)據(jù)剝離模型從指定數(shù)據(jù)集合中分離出異常數(shù)據(jù)。通過(guò)本發(fā)明,由于采用數(shù)據(jù)分布模型對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,再利用剝離模型將日志數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,進(jìn)而對(duì)于從日志數(shù)據(jù)中劃分出的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)的分析,因此,可以解決相關(guān)技術(shù)中不能滿(mǎn)足對(duì)異常金融行為進(jìn)行事先預(yù)警、事中監(jiān)控、事后分析的訴求的問(wèn)題,達(dá)到提高對(duì)金融異常行為識(shí)別的準(zhǔn)確率效果。