玻璃缺陷視覺檢測(cè)算法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010483687.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111709919A | 公開（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111709919A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-25 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 許琦;王立軍;朱天同;潘勇;莫仲念;劉飛月 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳市深視創(chuàng)新科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市中智立信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 深圳市深視創(chuàng)新科技有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)科技園高新中一道2號(hào)長(zhǎng)園新材5棟1樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種玻璃缺陷視覺檢測(cè)算法，包括：針對(duì)每種不同的缺陷不同打光從而分別獲得每種缺陷在不同打光時(shí)的多個(gè)通道圖像；為每種缺陷分別選取最合適提取邊緣系統(tǒng)的一個(gè)通道圖像的圖像提取邊緣系統(tǒng)；將選取的圖像提取邊緣系統(tǒng)應(yīng)用于該通道的圖像從而將每個(gè)通道的通道圖像劃分為視窗區(qū)和邊緣區(qū)；對(duì)邊緣區(qū)和視窗區(qū)的缺陷進(jìn)行標(biāo)注；利用機(jī)器視覺算法篩選出帶有缺陷的小圖塊留給深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)一步分析；利用缺陷檢測(cè)模型和分類模型檢測(cè)出帶類別的缺陷位置、屬性；根據(jù)缺陷的缺陷屬性，利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出等級(jí)區(qū)分器，把缺陷明顯度從弱到強(qiáng)劃分為多個(gè)級(jí)別。如果需要增加缺陷類別，只需標(biāo)注訓(xùn)練，不需要額外設(shè)計(jì)分類器，比較方便地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品切換。?? |
