一種基于遞歸稠密連接塊的數(shù)字射線圖像重建算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110411821.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113269844A | 公開(公告)日 | 2021-08-17 |
申請公布號 | CN113269844A | 申請公布日 | 2021-08-17 |
分類號 | G06T11/00(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 杜宇 | 申請(專利權(quán))人 | 西安數(shù)合信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 陜西增瑞律師事務(wù)所 | 代理人 | 孫衛(wèi)增 |
地址 | 710065陜西省西安市蓮湖區(qū)二環(huán)南路西段202號九座花園509室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于遞歸稠密連接塊的數(shù)字射線圖像重建算法,包括:調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng),其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)是基于遞歸稠密塊與塊間拼接結(jié)構(gòu)搭建深度循環(huán)稠密網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng);獲取訓(xùn)練集圖像數(shù)據(jù),其中訓(xùn)練集圖像數(shù)據(jù)為對訓(xùn)練的圖像隨機進(jìn)行切分,隨機進(jìn)行水平、垂直翻轉(zhuǎn)以及90度旋轉(zhuǎn);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為對所述圖像數(shù)據(jù)集通過所述深度循環(huán)稠密網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,利用像素均方誤差,作為損失函數(shù),峰值信噪比與結(jié)構(gòu)相似性作為評價指標(biāo),對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;將目標(biāo)圖像輸入到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出重建后的圖像。本發(fā)明旨在實現(xiàn)數(shù)字射線圖像的批量化重建,保證重建圖像質(zhì)量的前提下,節(jié)約人力,提高效率。 |
