一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電調(diào)頻逐步慣性控制方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111568118.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114268129A | 公開(公告)日 | 2022-04-01 |
申請公布號 | CN114268129A | 申請公布日 | 2022-04-01 |
分類號 | H02J3/38(2006.01)I;H02J3/24(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 分類 | 發(fā)電、變電或配電; |
發(fā)明人 | 李會芳;邵明元;羅榮福;周濤;王韜;唐章俊;松尾繁;金波;李英杰 | 申請(專利權(quán))人 | 湖州越球電機有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州新源專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 鄭雙根 |
地址 | 313009浙江省湖州市南潯區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū)南潯大道1888號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電調(diào)頻逐步慣性控制方法,其步驟為:利用寄生?捕食算法在時域仿真中獲得風(fēng)電調(diào)頻最優(yōu)逐步慣性控制參數(shù)并生成數(shù)據(jù)集;基于降噪自動編碼器對步驟A生成的數(shù)據(jù)集進行特征提??;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對步驟B提取的特征進行學(xué)習(xí)并生成風(fēng)電調(diào)頻最優(yōu)逐步慣性控制方案。本發(fā)明在面對不同負荷擾動事件時,能快速、高效經(jīng)濟的提供相應(yīng)頻率控制方案,發(fā)揮出逐步慣性控制的全部實力,滿足風(fēng)電調(diào)頻時對于優(yōu)秀逐步慣性控制的要求。 |
