通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)挖掘工作方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110409181.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113160166A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113160166A 申請(qǐng)公布日 2021-07-23
分類號(hào) G06T7/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/90;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊曉凡 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 寧波全網(wǎng)云醫(yī)療科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶天成卓越專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 路寧
地址 401120 重慶市渝北區(qū)雙龍湖街道蘭桂大道6號(hào)香芷汀蘭14幢1單元6-2
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)挖掘工作方法，包括：S1，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像中的異常特征進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，通過(guò)異常顏色篩選模型形成醫(yī)學(xué)圖像異常特征候選特征庫(kù)；S2，根據(jù)候選特征庫(kù)建立特征點(diǎn)加權(quán)局部二值描述模型，將異常特征通過(guò)劃分分別形成不同等級(jí)的的醫(yī)學(xué)圖像劃分類別。