基于遷移學(xué)習(xí)的分布式源-儲(chǔ)-荷匹配方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110184771.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112821456A 公開(公告)日 2021-05-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN112821456A 申請(qǐng)公布日 2021-05-18
分類號(hào) H02J3/38;H02J3/28;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 發(fā)電、變電或配電;
發(fā)明人 田海亭;仲福森;田立國(guó);蒲一帆;朱磊 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京國(guó)奧云高科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華專卓海知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 王一
地址 100086 北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街1號(hào)16層1602-15號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開的實(shí)施例提供了基于遷移學(xué)習(xí)的分布式源?儲(chǔ)?荷匹配方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括獲取待部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二樓宇的輸入?yún)?shù);根據(jù)第二樓宇的輸入?yún)?shù)與實(shí)際輸出參數(shù)生成第二訓(xùn)練樣本,利用所述第二訓(xùn)練樣本對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),生成第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;將第二樓宇的輸入?yún)?shù)輸入所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到輸出的輸出參數(shù);根據(jù)所述輸出參數(shù)對(duì)所述第二樓宇進(jìn)行控制。以此方式,可以在更少的訓(xùn)練樣本需求,更短的訓(xùn)練收斂時(shí)間、更低的算力需求下,實(shí)現(xiàn)對(duì)樓宇內(nèi)分布式源?儲(chǔ)?荷的匹配調(diào)度。