可缺失輸入的醫(yī)學(xué)圖像分割模型建立方法及分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110712879.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113496495A 公開（公告）日 2021-10-12
申請公布號 CN113496495A 申請公布日 2021-10-12
分類號 G06T7/11（2017.01）I;G06T7/38（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李強;張浩波;呂進鑫 申請（專利權(quán)）人 武漢聯(lián)影智融醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 華中科技大學(xué)專利中心 代理人 夏倩;李智
地址 430074湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種可缺失輸入的醫(yī)學(xué)圖像分割模型建立方法及分割方法，屬于醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域，模型包括：N個編碼器，用于提取N個不同模態(tài)圖像的多等級特征；圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換模塊，以各模態(tài)最底層特征為輸入，用于在模態(tài)缺失時通過特征域風(fēng)格轉(zhuǎn)換將其余特征轉(zhuǎn)換為缺失模態(tài)特征，得到模態(tài)特征G1～GN，并融合為融合特征Gf；N+1個解碼器，一個為分割解碼器，以Gf為輸入，其余解碼器分別以G1～GN為輸入，生成各模態(tài)的結(jié)構(gòu)圖像；特征融合模塊，用于將各編碼器對應(yīng)層提取的特征拼接后輸入至分割解碼器的對應(yīng)層；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型后，去掉用于生成結(jié)構(gòu)圖像的N個解碼器，得到可缺失輸入的醫(yī)學(xué)圖像分割模型。本發(fā)明對缺失模態(tài)具有魯棒性，提高了模型通用性。