低慢小目標(biāo)的分類(lèi)識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011419393.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112434643A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112434643A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-02 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱海鵬;帥曉飛;宋蘇杭;錢(qián)凱;昌旻倩;姜旭先 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 零八一電子集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 628017四川省廣元市利州區(qū)本月路1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)的一種低慢小目標(biāo)的分類(lèi)識(shí)別方法，識(shí)別準(zhǔn)確，可以識(shí)別時(shí)間短。本發(fā)明通過(guò)下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：基于原始點(diǎn)跡形成的PPI圖像，將不同的目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊的訓(xùn)練樣本；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)獲得航跡相關(guān)點(diǎn)跡數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和預(yù)處理，生成訓(xùn)練集，構(gòu)建依次采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)DCNN和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模塊，從分幀數(shù)據(jù)中提取兩組特征，并拼接得到聯(lián)合特征，將深度學(xué)習(xí)，圖像識(shí)別目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輸入加權(quán)計(jì)算模塊，對(duì)已經(jīng)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行模型壓縮和加速，通過(guò)加權(quán)計(jì)算和模型剪枝實(shí)現(xiàn)模型壓縮加速，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分類(lèi)所需的深度特征，完成對(duì)小型飛鳥(niǎo)及無(wú)人機(jī)的分類(lèi)識(shí)別的準(zhǔn)確識(shí)別。?? |
