一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910083679.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109886990B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109886990B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-13 |
| 分類號(hào) | G06T7/136(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙穎;劉殿超 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 理光軟件研究所（北京）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京迎碩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 呂良;張群峰 |
| 地址 | 100044北京市海淀區(qū)西直門外大街168號(hào)騰達(dá)大廈28層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割系統(tǒng)，包括特征提取單元，部件分割單元，部件匹配單元，部件融合單元和優(yōu)化單元，其中特征提取單元，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像的特征，生成多個(gè)特征圖；部件分割單元，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像中的物體的各個(gè)組成部件分別進(jìn)行分割，生成各個(gè)組成部件的部件特征圖及部件分割圖；部件匹配單元，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由每個(gè)組成部件的部件特征圖各推導(dǎo)生成一個(gè)全類別分割圖，計(jì)算并輸出部件匹配分值；部件融合單元，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將每個(gè)組成部件的部件特征圖對(duì)應(yīng)進(jìn)行融合，生成一個(gè)全類別分割圖，計(jì)算并輸出部件融合分值；優(yōu)化單元，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失計(jì)算層、部件匹配分值及部件融合分值，更新卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)及各個(gè)組成部件的部件特征圖，更新并輸出優(yōu)化后的部件分割圖。通過(guò)本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)較少人工參與的自動(dòng)圖像分割，圖像分割準(zhǔn)確，效率高。?? |
