基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機設(shè)備高光譜圖像質(zhì)量預(yù)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011423811.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112419302A 公開（公告）日 2021-02-26
申請公布號 CN112419302A 申請公布日 2021-02-26
分類號 G06T7/11(2017.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馮濤;丁顯;宮永立 申請（專利權(quán)）人 都城偉業(yè)集團有限公司
代理機構(gòu) 北京中巡通大知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李曉曉
地址 250001山東省濟南市市中區(qū)經(jīng)三路14號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機設(shè)備高光譜圖像質(zhì)量預(yù)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：1)獲取若干高光譜圖像作為樣本，估計各高光譜圖像的噪聲特征；2)提取各高光譜圖像的模糊特征；3)提取各高光譜圖像的空間相關(guān)性及光譜間相關(guān)性；4)構(gòu)造各高光譜圖像的相關(guān)相位一致性圖，獲取所述相關(guān)相位一致性圖灰度共生矩陣的灰度感知特征，其中，所述灰度感知特征包括角秒矩、對比度、熵及均勻性；5)構(gòu)建基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像質(zhì)量評價模型，對基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像質(zhì)量評價模型進行訓(xùn)練，然后利用訓(xùn)練后的高光譜圖像質(zhì)量評價模型預(yù)測待預(yù)測高光譜圖像的準確質(zhì)量分數(shù)，該方法及系統(tǒng)能夠準確預(yù)測高光譜圖像的質(zhì)量。??