海上風機故障診斷模型的樣本數(shù)據的存儲方法及設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010915475.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113449409A 公開（公告）日 2021-09-28
申請公布號 CN113449409A 申請公布日 2021-09-28
分類號 G06F30/20（2020.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 徐進;丁顯 申請（專利權）人 都城偉業(yè)集團有限公司
代理機構 北京銘碩知識產權代理有限公司 代理人 徐璐璐;郭鴻禧
地址 250001山東省濟南市市中區(qū)經三路14號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種海上風機故障診斷模型的樣本數(shù)據的存儲方法及設備。所述方法包括：確定是否滿足用于海上風力發(fā)電機組故障診斷的機器學習模型的更新條件；當滿足更新條件時，基于已存儲的全變量樣本數(shù)據，確定與所述故障診斷相關度最高的第一預定數(shù)量的特征變量，以構成第一特征變量集合；判斷第一特征變量集合與第二特征變量集合中的元素是否完全相同；當確定完全相同時，使用已存儲的特征變量樣本數(shù)據和全變量樣本數(shù)據，基于第一特征變量集合更新所述機器學習模型；當確定不相同時，使用已存儲的全變量樣本數(shù)據，基于第一特征變量集合更新所述機器學習模型，并刪除已存儲的特征變量樣本數(shù)據。