一種風電機組塔筒姿態(tài)預測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110689904.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113408071A | 公開(公告)日 | 2021-09-17 |
申請公布號 | CN113408071A | 申請公布日 | 2021-09-17 |
分類號 | G06F30/17(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F119/12(2020.01)N | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 徐進;丁顯;劉亦石 | 申請(專利權)人 | 都城偉業(yè)集團有限公司 |
代理機構 | 北京高沃律師事務所 | 代理人 | 王愛濤 |
地址 | 250001山東省濟南市市中區(qū)經三路14號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種風電機組塔筒姿態(tài)預測方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取風機塔筒姿態(tài)多元時間序列數據;利用改進C?C方法對多元時間序列數據進行相空間重構;對于相空間重構后的多元時間序列數據,構建多個對應的初始預測模型;所述初始預測模型為支持向量回歸機模型;采用序貫最小方法優(yōu)化各所述初始預測模型;基于相空間重構后的多元時間序列數據對各優(yōu)化后的預測模型進行訓練;通過各訓練后的預測模型對風機塔筒姿態(tài)進行預測。本發(fā)明利用相空間重構方法對時間序列進行了處理,并建立了加權SVR預測模型,即采用序貫最小方法優(yōu)化各支持向量回歸機模型,同時對其停機準則和模型參數進行了優(yōu)化;從而使其能夠更加準確的預測風機塔筒的姿態(tài),實現故障的預測。 |
