一種耗電功率仿真預測方法及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910569997.5 申請日 -
公開（公告）號 CN110322063A 公開（公告）日 2019-10-11
申請公布號 CN110322063A 申請公布日 2019-10-11
分類號 G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙一萌;莊悅;孫東來 申請（專利權）人 上海極熵數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構 上海世圓知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 上海極熵數(shù)據(jù)科技有限公司
地址 201108 上海市閔行區(qū)金都路4299號6幢1樓D62室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種耗電功率仿真預測方法及存儲介質，通過將預設歷史段的瞬時耗電功率進行兩次泊松擬合，得到預測時間段的波動率分布以及預測時間段的用單單元數(shù)量分布；再根據(jù)所述得到預測時間段的波動率分布以及預測時間段的用單單元數(shù)量分布計算得到預測時間段的瞬時耗電功率，并且精確到每一分鐘，提高本發(fā)明的仿真預測的精度。本發(fā)明還采用深度學習的方式進行每日平均耗電功率預測，在深度學習過程采用的數(shù)據(jù)不僅有瞬時耗電功率，還有氣象數(shù)據(jù)和空氣質量數(shù)據(jù)，由于天氣情況、空氣質量都會影響用電單元的行為，進而影響用電實體的耗電功率，最終會導致耗電功率發(fā)生變化，因此考慮氣象數(shù)據(jù)和空氣質量數(shù)據(jù)，可以進一步提高預測準確率。