一種基于深度學習的軌交系統(tǒng)故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110087150.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112906915A 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN112906915A 申請公布日 2021-06-04
分類號 G06Q10/00;G06Q50/30;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 汪濤;方劍 申請（專利權）人 江蘇安獅智能技術有限公司
代理機構 南京司南專利代理事務所（普通合伙） 代理人 葉蕙
地址 211100 江蘇省南京市麒麟高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)創(chuàng)研路266號7棟603A室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的軌交系統(tǒng)故障診斷方法，包括整合軌交數(shù)據(jù)并進行歸一化預處理；對預處理后的所述軌交數(shù)據(jù)進行特征提??；調整所述軌交數(shù)據(jù)的分布形成數(shù)據(jù)集，并建立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型；將所述數(shù)據(jù)集輸入至所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型中進行訓練，并輸出符合要求的所述數(shù)據(jù)集；利用通過訓練的所述數(shù)據(jù)集進行軌交系統(tǒng)故障的診斷，在軌交系統(tǒng)的故障診斷中實現(xiàn)以智能化手段代替人工，使維保系統(tǒng)的智能化、數(shù)據(jù)化和信息化得到提升，大大減少了人員的投入，降低了人工成本，同時進一步提高了整條線路運營維保的可靠性、有效性和安全性。