一種基于深度學(xué)習(xí)的軌交系統(tǒng)故障診斷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110087150.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112906915A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN112906915A 申請(qǐng)公布日 2021-06-04
分類號(hào) G06Q10/00;G06Q50/30;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 汪濤;方劍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇安獅智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京司南專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 葉蕙
地址 211100 江蘇省南京市麒麟高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)創(chuàng)研路266號(hào)7棟603A室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的軌交系統(tǒng)故障診斷方法，包括整合軌交數(shù)據(jù)并進(jìn)行歸一化預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的所述軌交數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??；調(diào)整所述軌交數(shù)據(jù)的分布形成數(shù)據(jù)集，并建立循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將所述數(shù)據(jù)集輸入至所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，并輸出符合要求的所述數(shù)據(jù)集；利用通過(guò)訓(xùn)練的所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行軌交系統(tǒng)故障的診斷，在軌交系統(tǒng)的故障診斷中實(shí)現(xiàn)以智能化手段代替人工，使維保系統(tǒng)的智能化、數(shù)據(jù)化和信息化得到提升，大大減少了人員的投入，降低了人工成本，同時(shí)進(jìn)一步提高了整條線路運(yùn)營(yíng)維保的可靠性、有效性和安全性。