一種基于多模態(tài)學習的視覺對話生成方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110848206.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113553418A | 公開(公告)日 | 2021-10-26 |
申請公布號 | CN113553418A | 申請公布日 | 2021-10-26 |
分類號 | G06F16/332(2019.01)I;G06F16/583(2019.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F40/253(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉安安;張國楷;徐寧;宋丹;靳國慶;張勇東 | 申請(專利權)人 | 人民網(wǎng)股份有限公司 |
代理機構 | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 | 代理人 | 李林娟 |
地址 | 300072天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)學習的視覺對話生成方法及裝置,方法包括:利用關鍵信息進行全局上下文信息語義補充,提取與當前問題相關的歷史對話信息,獲取精簡歷史信息;再提取與文本信息相關的視覺區(qū)域信息,獲取精簡視覺信息;將多模態(tài)問題相關信息進行融合得到多模態(tài)問題相關信息,作為答案推理的重要元素;用文本和視覺的問題相關信息對三元組結構化表征進行語義補全,以補全在多模態(tài)信息精簡化過程中損失掉的有效信息;將精簡歷史信息、精簡視覺信息、補全后的多模態(tài)問題相關信息進行特征融合;將特征融合信息送入解碼器中推理得到與當前問題相關的答案。裝置包括:處理器和存儲器。本發(fā)明采用多模態(tài)信息交互,對文本和視覺信息發(fā)掘細粒度關系信息。 |
