半監(jiān)督視頻目標(biāo)分割方法及裝置
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110838594.3 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN113436199B | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-02-22 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113436199B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-22 |
分類號(hào) | G06T7/10(2017.01)I;G06V10/46(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;CN 111210446 A,2020.05.29;CN 111161306 A,2020.05.15;US 2021150728 A1,2021.05.20;US 2019311202 A1,2019.10.10 Fanchao Lin etal..Query-Memory Re-Aggregation forWeakly-supervised Video Object Segmentation.《The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21)》.2021,第35卷(第03期),;Fanchao Lin etal..Query-Memory Re-Aggregation forWeakly-supervised Video Object Segmentation.《The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21)》.2021,第35卷(第3期),;Ziqin Wang etal..RANet: Ranking Attention Network for Fast Video Object Segmentation.《2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)》.2020,;陳加等.深度學(xué)習(xí)在視頻對(duì)象分割中的應(yīng)用與展望.《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》.2021,第44卷(第3期), | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 靳國(guó)慶;楊松;郭俊波;石里男;林凡超;謝洪濤;張勇東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 人民網(wǎng)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京市浩天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 陳翠 |
地址 | 100026北京市西城區(qū)新街口外大街28號(hào)B座234號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種半監(jiān)督視頻目標(biāo)分割方法及裝置,該方法包括:獲取待分割視頻的模板幀圖像、模板幀圖像分割標(biāo)簽及待查詢幀圖像;將模板幀圖像及模板幀圖像分割標(biāo)簽輸入至第一編碼器提取特征,得到復(fù)合特征;將待查詢幀圖像輸入至第二編碼器提取特征,得到圖像特征;將復(fù)合特征及圖像特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練的時(shí)序推斷模塊進(jìn)行分割結(jié)果預(yù)測(cè),得到待查詢幀圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分割結(jié)果。本發(fā)明提供的方案,基于預(yù)測(cè)分割結(jié)果的循環(huán)一致性進(jìn)行半監(jiān)督訓(xùn)練,在僅需要一段視頻中第一幀圖像及第一幀圖像分割標(biāo)簽的前提下,能高效地進(jìn)行訓(xùn)練,基于此所進(jìn)行的視頻目標(biāo)分割仍然具有較高的預(yù)測(cè)精度,從而無(wú)需人工一一進(jìn)行標(biāo)注,節(jié)省了時(shí)間成本,同時(shí)提高了分割效率。 |
