基于特征信息分類(lèi)的道路雨雪狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201210545475.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN103034862B 公開(kāi)（公告）日 2015-07-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN103034862B 申請(qǐng)公布日 2015-07-15
分類(lèi)號(hào) G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王文;孫中華;張春雨;賈克斌;杜戈;蘇勇;楊振邦;白雪;徐玉春;桑苗杰;邵力;劉國(guó)法;張杰;李建民;王東升;楊明潔;李蕊 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京誠(chéng)達(dá)交通科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京萬(wàn)科園知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人 李京楠;張亞軍
地址 100088 北京市海淀區(qū)西土城路8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于特征信息分類(lèi)的道路雨雪狀態(tài)自動(dòng)識(shí)別方法，包括步驟A：樣本描述特征提取與貝葉斯分類(lèi)器構(gòu)建；步驟B：檢測(cè)道路狀態(tài)；步驟A包括：小步驟A1，獲取樣本圖像；小步驟A2，進(jìn)行圖像預(yù)處理；小步驟A3，提取道路有效區(qū)域樣本圖像紋理屬性值以及灰度平均值；小步驟A4，計(jì)算道路樣本概率密度函數(shù)；小步驟A5，確定類(lèi)條件概率密度函數(shù)運(yùn)算規(guī)則，構(gòu)建貝葉斯分類(lèi)器；步驟B包括：小步驟B1，獲取道路檢測(cè)圖像；小步驟B2，進(jìn)行圖像預(yù)處理；小步驟B3，提取道路檢測(cè)基準(zhǔn)圖像幀紋理屬性值和灰度平均值；小步驟B4，判別道路路面狀態(tài)；本方法能夠適應(yīng)各種天氣變化和交通路況的復(fù)雜多變，檢測(cè)效率高，準(zhǔn)確率高，成本低，從而為交通安全保障和交通管理提供參考依據(jù)。