一種基于深度學(xué)習(xí)的文本意圖識(shí)別方法、裝置及設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910354878.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110188195B 公開（公告）日 2021-12-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN110188195B 申請(qǐng)公布日 2021-12-17
分類號(hào) G06F16/35（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/126（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周彬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 蘇寧易購(gòu)集團(tuán)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市萬(wàn)慧達(dá)律師事務(wù)所 代理人 趙然
地址 211800 江蘇省南京市江北新區(qū)研創(chuàng)園團(tuán)結(jié)路99號(hào)孵鷹大廈834室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的文本意圖識(shí)別方法、裝置及設(shè)備，屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過語(yǔ)料預(yù)處理獲取相應(yīng)文本數(shù)據(jù)；對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行BOW編碼，獲取詞向量數(shù)據(jù)，所述詞向量數(shù)據(jù)至少包括意圖識(shí)別輸入數(shù)據(jù)；將所述意圖識(shí)別輸入數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)基于pytorch框架的CapsNet模型，獲得意圖識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明通過利用基于pytorch框架的CapsNet模型提高了文本意圖識(shí)別的準(zhǔn)確率。