基于深度學(xué)習(xí)的評論文本方面級情感分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010776165.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111858945A 公開（公告）日 2020-10-30
申請公布號 CN111858945A 申請公布日 2020-10-30
分類號 G06F16/35(2019.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉文遠;郭智存;于家新;付闖 申請（專利權(quán)）人 上海哈蜂信息科技有限公司
代理機構(gòu) 北京君智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 上海哈蜂信息科技有限公司
地址 200040上海市靜安區(qū)華康路118號A-42室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的評論文本方面級情感分類方法，先將評論文本進行預(yù)處理，包括分詞和去除停用詞，然后對方面詞及對應(yīng)的標(biāo)簽進行平衡處理，生成平衡樣本，再將平衡樣本與原始樣本中的中文詞語進行向量化，獲得平衡樣本中的詞向量；輸入到模型中進行評論結(jié)果的預(yù)測；所述模型是根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型，通過方面詞的詞向量與句子其他詞語進行相似度計算，生成平衡樣本的方面情感語義矩陣。本發(fā)明通過平衡處理和構(gòu)建Attn?Bi?LCNN模型，能夠有效輸出情感語義矩陣，提高了模型的精準(zhǔn)度與實際應(yīng)用時的預(yù)測速度，從而使本發(fā)明的方法適用于文本的方面級細粒度情感分類。??